「写文案到底用哪个 AI」,是我这两年被问得最多的问题,没有之一。这个问题的难点在于:答案每三个月就变一次。就在我动笔的这个月,OpenAI 还在密集上新——9 月初发布旗舰 GPT-6 Astra,9 月底连出 Sol、Luna、6.1 Sol,10 月底又补了 6.1 Terra;百度这边,「文心一言」早就改名叫「文心」,2026 年 6 月把文心 5.1 也开放成免费;阿里更直接,2026 年 3 月把「通义千问」统一更名为「千问」,8 月宣布全线模型免费。也就是说,现在你打开这三家,全部都有免费入口,比拼的早就不是「能不能免费用」,而是「谁写出来的东西更像人话、更能直接发」。
这篇文章就是替你把这道选择题做完:我用同一组真实任务——小红书种草文案、公众号深度文开头、60 秒短视频口播脚本、一口气 20 个标题——分别在三家上跑了一遍,把好用的、不好用的、需要小心的,全部摊开写。结论部分我会给出明确的「什么人用哪个」的建议,不和稀泥。
先交代口径:本文写作于 2026 年 10 月。AI 产品迭代极快,文中提到的模型版本、订阅价格、免费额度都会变,一切以各家官网当期显示为准。另外,文中所有对比均为本人实际使用后的主观感受,不涉及任何收钱的「客观评分」,好就是好,不行就是不行。
一、30 秒速览版结论
如果你赶时间,这一段就够了:写中文平台(小红书、公众号、视频号)的日常文案,千问的「网感」最贴近国内平台生态,是免费方案里我的第一推荐;文心胜在稳、胜在联网检索国内信息,但创意文案的模板感和 AI 味最重;ChatGPT 的指令遵循和逻辑深度仍然最强,但国内用户要跨过支付和网络两道坎,只为写中文自媒体文案专门订阅它,性价比不高。
不过,这三家的差异不是简单的「谁最强」,而是「各自在哪类任务上强」。下面的表格和实测会把这条线画清楚。
二、先认人:三家现在都叫什么、什么底子
动笔前我特意重新核查了一遍,因为这三家的名字和版本在 2026 年里都变过,照着旧文章买会员是会吃亏的。
1. ChatGPT:GPT-6 时代,名字开始「天体化」
OpenAI 在 2026 年 9 月初正式发布了 GPT-6 Astra,官方称其为「智能程度最高的模型」;三周后又推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两款走性价比路线的型号,9 月底升级 GPT-6.1 Sol,10 月底上线主打电脑操作的 GPT-6.1 Terra。订阅方面,目前是 Free(免费)、Go(约 8 美元/月,面向部分低价市场)、Plus(约 20 美元/月)、Pro(100 美元与 200 美元两档为主)的阶梯结构,各档位包含的模型和用量上限经常调整,以官网为准。对自媒体人来说,日常写文案 Plus 就足够,Pro 是给重度自动化用户准备的。
2. 文心:从「文心一言」到统一入口「文心」,全面免费
百度这条产品线的改名史值得单独记一下:App 最早叫「文心一言」,2024 年 9 月升级为「文小言」,2025 年 4 月起全面免费(4.5 和 X1 模型开始),后来百度把 App 与网页端多个入口合并,统一为「文心」。2026 年 6 月起文心 5.1 免费开放。写作时看到的免费口径是每日有对话次数限制、单次输入有字数上限(常见说法是每天 50 次、单次 2000 字),实际额度以你打开文心时站内提示为准。它的底牌是百度搜索——所有回答都带联网检索,国内热点、政策、行业信息这块天生有优势。
3. 千问:原「通义千问」,全模型免费加阿里生态
阿里在 2026 年 3 月把 AI 品牌统一为「千问」,8 月宣布全线模型免费。现在的千问 App 搭载 Qwen3.5 旗舰模型,采用「快思考加慢思考」的混合推理,并且深度打通了淘宝、支付宝、高德这些阿里系应用。写作相关的能力也很全:全体裁 AI 写作、文件一键生成 PPT、录音转文字、长文档批量处理。面向团队的「千问办公」(QwenWork)另有付费档,写作时我看到月费不到百元的两种不同口径(78 元与 98 元都出现过),说明定价也在调整中,以官网为准。个人写自媒体文案,免费版基本够用。
三、参数对比表(2026 年 10 月)
把三家放在一张表里,差异一目了然。价格和额度会变,这张表反映的是写作当月的状态。
| 对比项 | ChatGPT | 文心 | 千问 |
|---|---|---|---|
| 最新主力模型 | GPT-6 系列(Astra / Sol / Luna / 6.1) | 文心 5.1(免费开放) | Qwen3.5 旗舰系列 |
| 免费能不能用 | 能,但有额度限制 | 能,全面免费(每日有次数与字数限制) | 能,2026-08 起全模型免费 |
| 付费档 | Go 约 8 美元 / Plus 约 20 美元 / Pro 100–200 美元 | 个人写作场景基本无付费墙 | 个人免费;千问办公月费不到百元(以官网为准) |
| 国内直接访问 | 不行,需要海外网络环境 | 可以 | 可以 |
| 支付门槛 | 外卡订阅,国内卡常被拒 | 无 | 无 |
| 联网检索 | 有,海外信息源为主 | 有,依托百度搜索,国内信息强 | 有,信息源混合 |
| 附加生态 | GPTs、图像、语音、自动化任务 | 百度搜索、网盘等百度系服务 | 淘宝 / 支付宝 / 高德生态、Wan 视频、Qwen-Image 生图 |
| 中文文案的底色 | 逻辑强、表达偏「翻译腔」 | 中文理解稳、网感偏弱 | 网感好、结构化输出强 |
四、我怎么测的:四组任务、同一段提示词
光看参数表做不了决策,真正拉开差距的是「给它同样的活,谁交的稿子能少改几刀」。我设计了四组自媒体日常最高频的任务,每组用同一段提示词分别投喂三家,然后以「能不能少改直接发」为标准来看输出。主提示词如下,你可以直接复制:
你是一位深耕职场领域的自媒体作者,主要发布平台是小红书和公众号。
请根据我给定的主题完成对应任务,要求:
1. 全程用中文写作,口语化,禁止出现"赋能""抓手""闭环"这类词;
2. 每句话都要像跟朋友聊天,不要书面腔;
3. 如果是小红书内容,请分段落块、每块配表情符号、结尾给 5 个话题标签;
4. 如果是短视频脚本,请按"钩子—冲突—干货—引导关注"四段给,并标注每段时长;
5. 事实性内容如果不确定,直接说"不确定",不要编造。
关于评分标准多说两句:我不看「谁跑分高」,只看「改稿成本」。每一份输出我都会从五个角度过一遍——结构能不能直接用、语言像不像真人、事实要不要人工核实、平台元素(标签、时长标注、表情)给没给到位、以及让它返工改写时听不听话。自媒体写手的真实成本从来不在「生成第一版」,而在「改到能发」,所以这五个角度比任何技术榜单都更贴近你的日常。
还有一个小前提:三家的界面在 2026 年都在频繁调整,同一家今天叫「深度思考」的按钮,下个月可能换个名字挪个位置。所以我下面的对比只针对「写作输出质量」本身,不针对界面按钮,你实际操作时找对应功能即可。
四组任务分别是:① 小红书种草文案(主题:桌面升降台);② 公众号深度文的开头 300 字(主题:普通人要不要在 2026 年做自媒体);③ 60 秒短视频口播脚本(主题:三个冷门但好用的搜索技巧);④ 一口气给 20 个标题(主题:AI 工具免费薅羊毛)。下面逐组说结果。
五、实测一:小红书种草文案,千问明显更「懂行」
这一组是差距最大的一组。千问交回来的稿子几乎不用改:它自动把内容分成了「痛点引入—三段卖点—真实槽点—行动引导」的方块结构,每个方块前有表情符号,卖点不是罗列参数而是翻译成使用场景,甚至主动提醒我「升降台这类好物笔记里放一张使用前后的对比图,点击率会更好」。这种「懂平台规则」的意识,是另外两家没有的。要挑毛病的话,它的文案偶尔过度使用短句,读起来有点「抖机灵」,需要人工把关别太油。
文心的输出让我有点意外地失望。它对「打工人」「久坐腰酸」这些梗都能接住,中文语感没问题,但整篇是典型的「卖点堆砌体」:开头一句话点题,然后一二三四列功能,最后喊口号。这个结构放在 2023 年的爆款模板里没问题,但 2026 年的小红书用户一眼就能看出「这是 AI 写的」。它给出的 5 个话题标签也偏泛,像「#好物推荐」「#生活好物」这种大词,引流效率不高。
ChatGPT 的稿子结构规整、信息密度高,但表达上有一层挥之不去的「翻译腔」——它会写出「这款升降台能够为你的工作空间带来显著的人体工学改善」这种句子,意思全对,就是不像人话。表情符号用得克制甚至有点生硬,话题标签的选词也偏书面。如果你愿意多花两轮对话去调教(把「禁止书面腔」的权重加高、贴一段你自己的旧笔记当范例),它是能写好的,但「开箱即用」的体验不如千问。
六、实测二:公众号深度文开头,ChatGPT 和文心各有强项
主题换成「普通人要不要在 2026 年做自媒体」这种需要观点支撑的选题,排名发生了变化。
ChatGPT 这一轮表现最好。它给出的开头不是泛泛的「自媒体很火」,而是先抛一个反直觉的观察——「做自媒体的人变多了,但赚到钱的比例在下降,这两件事同时发生」,然后顺着展开。这种「观点密度」是它一贯的强项,逻辑链完整,适合写需要说服力的深度内容。但有个必须警惕的坑:它在论证中引用的案例和数据需要逐条核实,我测的时候它举了一个「某平台创作者收入分布」的例子,数字言之凿凿,我却找不到出处。这类「一本正经地引用不存在的数据」是它的老毛病,用之前必须人工查证,或者干脆在提示词里要求它「只给观点,不编数据」。
文心在这一组扳回一城。依托百度搜索,它写的开头里有真实的国内语境——提到了平台近期的创作者扶持政策和行业新闻,而且我抽查的信息点都能对上。这是「写国内热点、写行业观察」时文心独有的优势。缺点是文风四平八稳,开头铺陈偏长,金句少,读完记不住点睛的那一句。适合当「素材整合器」用,不适合当「金句制造机」。
千问的输出结构最清晰,分论点、过渡、小结一应俱全,但文风带有明显的「办公文体」痕迹——「综上所述」「值得注意的是」这类连接词密度偏高,整体像一份写得很认真的报告,而不是一篇有个人风格的文章。用它可以快速搭好文章骨架,血肉要自己填。
七、实测三:60 秒口播脚本,千问的节奏感最好
短视频口播脚本考验的是节奏:前 3 秒钩子、中段信息量、结尾引导,每一段都有时长约束。千问交的脚本四段结构完整、时长标注准确、钩子句有网感(「你搜索的时候是不是还在打关键词?其实有三个技巧能让搜索结果好一倍」),引导关注的部分也不生硬。这一轮它可以做到「改两个词就能用」。
文心的脚本给出了分镜和字幕提示,这是三家里独有的,对刚起步、不懂镜头语言的作者很友好。但它的钩子比较常规,没有让人「想划走又停下来」的张力,而且口播稿读起来不够顺口,有几个句子明显是「眼睛看的」而不是「嘴说的」。
ChatGPT 能完成脚本,结构也没问题,但中文网络梗的理解偏浅——我要求它加一个「反转」,它设计的反转是字面意义上的「剧情反转」,而不是短视频语境里那种「预期违背」式的梗。要用好它,你得把平台语境在提示词里讲得非常细。这暴露了它训练语料里中文社区内容的相对弱势。
八、实测四:一口气 20 个标题,拼的是「批量质量」和「改写配合度」
这一组我做了两轮。第一轮比拼 20 个标题的质量分布:千问和文心的标题更贴近国内平台套路(悬念式、数字式、身份代入式一应俱全),ChatGPT 的标题偏「知识型」,放到小红书里吸引力略弱。第二轮更关键——我要求每家「把 20 个标题里的形容词全部删掉,改写成数字开头」。这个任务考验指令遵循能力,结果分出了档次:ChatGPT 执行得最彻底,20 个标题逐一改完、没有遗漏;千问改了大部分,有两三个偷懒保留了原结构;文心改了一半就开始「复述原题」,需要再催一次。日常需要大量批量改写(比如之前写过的「批量生成 100 条标题」那种工作流)的朋友,这一项权重应该给足。
把四组实测的感受汇总成一张表:
| 实测维度 | ChatGPT | 文心 | 千问 |
|---|---|---|---|
| 小红书网感 | 弱(翻译腔) | 中(模板感) | 强 |
| 深度文观点密度 | 强(注意核实引用) | 中(四平八稳) | 中(办公腔) |
| 国内事实检索 | 弱(信息源偏海外) | 强(百度搜索加持) | 中 |
| 口播脚本节奏 | 中 | 中(分镜提示是加分项) | 强 |
| 批量改写的指令遵循 | 强 | 弱 | 中 |
| 开箱即用程度(少改就能发) | 中 | 中 | 强 |
九、逐个说清楚:适合谁、多少钱、哪里不行
表格之外,每款工具的「使用说明书」值得单独展开。以下信息写作于 2026 年 10 月,价格一律以官网为准。
ChatGPT:最强的脑子,最高的门槛
- 适合谁:需要写深度长文、做行业分析、批量改写任务重,且本来就有海外网络环境和外卡的创作者;以及需要中英双语内容(比如做海外平台)的人。
- 多少钱:免费版可用但有用量限制;Go 约 8 美元/月(部分市场);Plus 约 20 美元/月,日常写文案足够;Pro 100–200 美元/月是重度用户专属。以官网当期价格为准。
- 哪里不行:一是门槛——国内网络环境不稳定、国内银行卡订阅经常被拒,代充渠道有封号风险;二是中文网感偏弱,写小红书、抖音这类平台内容需要花大力气调教;三是引用的数据和案例不可轻信,必须逐条核实;四是模型命名近来极其密集(GPT-6 家族一个月内连发数款),选模型本身都成了学习成本。
文心:稳、免费、联网强,但创意是短板
- 适合谁:写国内热点解读、行业观察、政策资讯类内容的作者;完全不想花钱、要求「稳定能打开」的入门用户;需要联网核实国内信息的人。
- 多少钱:基础功能全面免费,写作时看到的口径是每日有对话次数和单次字数限制(以站内提示为准);面向企业的 API 另算。
- 哪里不行:创意类文案的模板感和 AI 味是三家里最重的,批量改写任务会偷懒;入口几年间从文心一言、文小言到统一的「文心」改了好几轮,老用户的习惯一直在被打断;深度长文的可读性一般,金句能力弱;免费额度对日更频率高的作者来说偏紧。
千问:免费方案里的第一推荐,但不是没毛病
- 适合谁:主力战场在小红书、公众号、视频号等国内平台的个人创作者;预算为零但要求产出能直接发的学生党和副业人群;需要生图、做视频、转文字一条龙的人。
- 多少钱:个人版 2026 年 8 月起全模型免费;面向团队的千问办公有付费档(写作时看到月费不到百元的口径,以官网为准);开发者走百炼 API 按量付费。
- 哪里不行:长文写作带明显的办公文体痕迹,深度感一般;输出的加粗、小标题密度过高,直接贴进公众号需要手动做减法;App 里「一句话办事」等生活服务功能的导流会比较干扰写作场景;产品线口径偏乱(免费、办公版、API 各一套逻辑),第一次用容易迷路。
十、怎么选:不同的人有不同的最优解
把上面的实测压缩成一张决策清单,对号入座:
- 你是纯新手、零预算,先从千问的免费版开始,把小红书和口播脚本这类高频任务跑顺;
- 你写热点解读和行业内容,文心的联网检索值得留在工具箱里,当「素材核实器」用;
- 你写深度长文、双语内容,或者已经有海外支付条件,ChatGPT Plus 的深度和指令遵循对得起订阅费;
- 你是重度批量生产(一天几十条标题、几十条改写),ChatGPT 的执行纪律最强,千问次之;
- 别把宝押在任何一家上——这三家 2026 年的价格和产品形态全都变过至少一轮,工作流里留一个备胎。
十一、我自己怎么用:三家的组合拳
最后交代我现在的真实工作流,供参考:千问打主力,负责小红书文案、口播脚本这类「要网感」的日常产出;ChatGPT 做深度,负责长文的观点框架和批量改写,输出里的数据一律人工核实;文心当查证工具,写热点题材时先用它联网确认事实,再回到前两家写作。三家的免费或低价额度加起来,一个月的自媒体文案需求完全覆盖,总成本可以压到几乎为零——这在两年前是不可想象的。
另外提醒两件实际操作中的小事。第一,同一份输出别只跑一次就下结论——三家都有随机性,我实测中出现过千问第一次输出明显好于第二次的情况,重要任务建议每个工具跑两到三轮再评价。第二,把你的「调教成果」存下来:每当你改出一版满意的提示词(比如我上面那段主提示词),就把它存进自己的提示词库,工具会变,但好提示词的迁移成本很低。
还有合规的事必须单独说:按照《人工智能生成合成内容标识办法》(2025 年 9 月 1 日起施行),AI 生成的发布内容需要按规定添加标识,各内容平台也陆续上线了 AI 声明功能。不管你用哪家工具,发布时该声明的就声明,这既是合规要求,也是对读者的诚实。
十二、常见问题
Q:免费版够用吗?写个人账号的日常内容,千问和文心的免费版够用;ChatGPT 免费版额度偏紧,写长文经常中途触顶,重度使用还是得上付费档。
Q:三家会不会越变越像?会有这个趋势——模型能力在趋同,真正的差异越来越体现在生态和入口上:百度绑搜索,阿里绑电商和生活服务,OpenAI 绑海外生态和开发者工具。选工具时多看一眼「你的内容生态在哪家」,比看跑分更有意义。
Q:能不能只靠 AI 全自动写,自己不碰文案?我的答案是不能,至少现在不能。三个理由:其一,三家的输出都存在程度不一的「编造」,尤其是引用数据和案例的时候,全自动等于把错误直接发给读者;其二,平台的 AI 检测和同质化治理在收紧,纯 AI 量产的内容流量折损越来越明显;其三,AI 给的是「平均值」——它知道大多数人爱看什么,但不知道你的账号积累了什么样的人设和语气,这一层只有你能补。比较现实的分工是:AI 出结构、出初稿、出批量选项,你负责观点、事实和「人味」的最后一遍过。
Q:同一个提示词,为什么我跑出来的效果和你说的不一样?很正常。模型在持续更新,同一家同月不同版本结果都不同;对话上下文、随机性、甚至你当天的开问方式都会影响输出。所以别把任何一篇对比文(包括这篇)当成终审判决,拿你自己的任务实测一遍,永远是最靠谱的。
Q:要不要买千问办公这类团队版?个人创作者暂时不需要,它的积分、云盘、网页发布等能力是为团队协作设计的。先吃透免费版,等业务真到需要多人协作的那天再升级。
写在最后
这篇对比的结论不会一劳永逸——事实上,我写完这篇文章的那一刻,答案就已经开始「保鲜倒计时」了。但文章里的测法是通用的:拿你自己的真实任务,同一段提示词投喂不同工具,看谁交的稿子少改几刀,这个方法比任何跑分榜单都可靠。如果你按这个方法测出了新结论,欢迎在评论区分享。
透明声明:本文为独立实测,未接受任何厂商赞助,文中不含返佣链接。提到的模型版本、订阅价格与免费额度均为写作时(2026 年 10 月)信息,可能随时调整,请以各家官网当期说明为准。

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